Investigadores de Medicina Humana de la UAZ desarrollan aplicación web con información confiable en torno al COVID-19
El colectivo de investigadores del Cuerpo Académico CA-UAZ 207 “Medicina y Epidemiología Molecular” de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), trabaja en el desarrollo de una aplicación web que muestra información electrónica asertiva y confiable para la población zacatecana en torno al COVID-19 (SAR-CoV-2), informó la responsable del programa del Doctorado en Medicina Molecular y Líder del “CA-UAZ-207” de la Unidad Académica de Medicina Humana y Ciencias de la Salud de la UAZ (UAMHyCS), Margarita de la Luz Martínez Fierro.
La docente investigadora destacó que, desde principios del año, se visualizaron los posibles escenarios tanto a nivel global como local de la epidemia, tomando la decisión oportuna de volcar la infraestructura y recursos humanos de los espacios que lidera, para aportar posibles soluciones en el beneficio de la población zacatecana. Entre las soluciones que se han efectuado, dijo, son los esfuerzos importantes en el área de diagnóstico molecular del nuevo coronavirus, en desarrollo de abordajes experimentales para el seguimiento del tratamiento de pacientes con COVID-19 y en la búsqueda de soluciones para mitigar los efectos que el aislamiento social puede traer consigo a nivel de salud mental.
En ese contexto, el docente investigador del Laboratorio de Medicina Molecular y Doctorado en Medicina Molecular de la UAZ, Miguel Ángel Cid Báez, manifestó que desde que se identificó el primer caso de COVID-19 a finales de diciembre de 2019 en Wuhan, China, hasta el día hoy, “existen dos millones de personas con COVID-19 (SAR-CoV-2) en todo el mundo, lo que ha generado en un tiempo récord, una masa crítica de información que ha servido para tomar decisiones y aminorar el daño de la pandemia”.
Cid Báez explicó que a la par, se ha generado un incremento en la brecha digital y una serie de “FakeNews” (noticias falsas) que dificultan el acceso a la información asertiva y fiable, lo que se ha convertido en una barrera ante la toma de decisiones vitales y ha contribuido también, con el desinterés de acatar recomendaciones de índole sanitaria tales como el aislamiento social y la sana distancia.
Asimismo el investigador enfatizó que el acceso a la información sin una guía, podría generar mayor ansiedad ante las fases dinámicas de la pandemia de COVID-19: “Es condición humana dudar de toda información que pasa por el proceso de racionalización, pero la falta de puntos de encuentro, que concentren y procesen información dentro del océano de noticias existentes y que mantenga informada a la población de manera rápida, asertiva, oportuna y permanente en todos los niveles, afecta de manera contraria a lo ideal, en el momento de la toma de decisiones vitales. Es por ello que mantener a las personas informadas, de manera responsable y organizada frente a los problemas de salud, mitiga el impacto del fenómeno COVID-19”.
“COVID-19 Zacatecas”: una aplicación web de divulgación científica
Considerando lo anterior como un tema a resolver, el colectivo de investigadores integrado por Miguel Ángel Cid-Báez, Margarita de la Luz Martínez Fierro, Idalia Garza-Veloz, Edith Cárdenas-Vargas, Yolanda Ortiz-Castro, Virginia Flores-Morales, Silvia Leticia Cid-Báez y José Isaías Badillo Almaráz, desarrollaron una aplicación web, actualmente en fase beta -es decir ya funcional- denominada “COVID-19 Zacatecas” (http://covid19-zacatecas.drcidbaez.com/index.html).
La aplicación se describe como un medio electrónico de gestión y divulgación de información gubernamental y científica validada oficialmente sobre la pandemia de SAR-CoV-2/COVID-19 con un enfoque de entorno local-mundial. El desarrollo en etapa beta funcional y responsiva se piensa sea escalable, convirtiéndose en un punto de encuentro y divulgación de información, así como para la generación de nuevo conocimiento, al incluir test en torno al COVID-19 y que de manera rápida se puedan obtener guías y orientación oportuna.
La aplicación web de informática de COVID-19 consta de cuatro elementos asíncronos básicos de la fuente de datos, +/- 60 minutos: el primero, es la sección de información académico-científica con fuente en PubMed, que emite mediante la sindicación de alarmas RSS/ATOM bajo criterios de lógica de búsqueda booleana: "COVID-19", Y/O "SAR-CoV-2" Y "CORONAVIRUS"; el segundo elemento está determinado por la sección de expedientes, con información procesada y sintetizada a partir de gráficos y vídeos de fuentes validadas.
El tercero es una sección para el reporte asincrónico de casos (sospechosos, negativos, confirmados, recuperados y muerte) a nivel internacional, nacional y local (Zacatecas). Estos datos proceden de fuentes gubernamentales e instituciones oficiales como la Organización Mundial de la Salud, la Secretaría de Salud de México y la Secretaría de Salud de Zacatecas. El cuarto y último elemento lo integra la sección de widgets y/o aplicaciones web de: Simulación de la tasa de supervivencia/mortalidad por COVID-19; Infografía COVID-19; Coronavirus de Google Maps; Casos Globales del Coronavirus COVID-19 por el Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins (JHU); Cuadro de situación de la enfermedad del Coronavirus (COVID-19) y Casos acumulados confirmados de COVID-19 notificados por países y territorios de las Américas.
En referencia a lo antes expuesto, el grupo de docentes del CA-UAZ 207 “Medicina y Epidemiología Molecular”, hicieron un llamado a la población en general a que acuda al sitio web en búsqueda de información y se mantengan atentos a las indicaciones de la Secretaria de Salud, ya que “todas las acciones que han llevado a cabo y que se realizarán en las siguientes fases de la epidemia en nuestro país, dictarán el desenlace de la lucha contra la COVID-19”.
